La Inteligencia Artificial (IA) está impulsando la transformación de la industria publicitaria hacia la industria de la tecnología publicitaria. Esto demuestra por qué el auge de las máquinas que compran y venden anuncios en tiempo real es más eficiente que la gestión humana de las operaciones publicitarias. Los humanos no pueden gestionar la enorme cantidad de datos que proporcionan los medios programáticos para su procesamiento y atomización complejos.
El término «IA» a menudo evoca la ciencia ficción, con robots conscientes dominando el mundo. En realidad, la IA se está convirtiendo rápidamente en un término cotidiano en el vocabulario de las principales empresas tecnológicas. Hasta ahora, los humanos han sido los responsables de gran parte del pensamiento, mientras que las máquinas se han encargado de las tareas mecánicas. Hoy en día, son las máquinas las que tienen la mayor parte del pensamiento. Esto no es una afirmación futurista, sino que se basa en hechos actuales. Consideremos la inminente oleada de vehículos autónomos o algoritmos inteligentes que pueden predecir qué productos desearemos, incluso antes de que nos demos cuenta de que realmente los necesitamos.
El desarrollo de algoritmos de IA debe ser fundamental para cualquier empresa de tecnología publicitaria que desee ofrecer las mejores soluciones a editores, marcas y agencias. Al optimizar los datos y la segmentación, los algoritmos inteligentes pueden permitir a anunciantes y editores mejorar exponencialmente la eficacia de sus campañas. Los algoritmos inteligentes aprenden constantemente; son totalmente capaces de modificar o personalizar sus acciones gracias a la experiencia adquirida. En función de un contexto específico, entendemos que los algoritmos inteligentes actúan (o toman decisiones) para maximizar un objetivo definido.
Diferentes tipos de clasificaciones y algoritmos de regresión se combinan para responder a preguntas complejas, sin tener todos los elementos/datos variables disponibles. Uno de los procedimientos inteligentes más utilizados se centra en las redes neuronales. Estas aprenden a reconocer patrones y a asociarlos con otros mediante la formación y modificación de las conexiones entre nodos. La importancia para la publicidad móvil reside en que la red puede representar prácticamente cualquier patrón. Además, la red puede realizar este tipo de coincidencias con razonamiento matemático, incluso si los datos de entrada son incompletos, con ruido o imperfectos.
La gente suele confiar en la experiencia y la intuición, lo que por supuesto no es demasiado útil para la industria de la tecnología publicitaria, que normalmente se caracteriza por cambiar las necesidades de la audiencia, en lugar de los mejores anuncios para servir, según el ROI y los mayores ingresos para los editores.
La IA puede resolver numerosos desafíos que enfrentan los desarrolladores y las marcas, entre ellos:
– Descubrir el precio que las redes publicitarias están dispuestas a pagar por una impresión
– Promoción dentro de la aplicación: determinar la probabilidad de que una impresión se convierta en una instalación real de la aplicación.
– Identificar los momentos óptimos del día para mostrar un anuncio a los consumidores objetivo
– Descubrir la probabilidad de que un usuario interactúe con una unidad publicitaria si interrumpe su experiencia de lectura en un sitio de noticias
– Calcular la probabilidad de que un usuario que tiene aplicaciones similares en su teléfono esté motivado a interactuar con determinados productos
Hasta ahora, estos desafíos solo podían abordarse a posteriori. Pero suponer que las predicciones futuras serán similares a los eventos pasados es una falacia. Los algoritmos inteligentes ahora pueden proporcionar a los anunciantes un conocimiento predictivo invaluable para un conjunto de atributos que representan los intereses y necesidades del usuario para impactarlo.
Estos pueden incluir el historial de los últimos anuncios que han impactado a un usuario, cómo ha interactuado con ellos, el contexto del impacto, el historial de páginas web, la lista de aplicaciones que los usuarios han instalado en sus dispositivos inteligentes y las listas de artículos comprados. Todos estos datos influyen en el proceso de toma de decisiones del algoritmo de IA, por lo que uno de los mayores desafíos que enfrentan las empresas de tecnología publicitaria al implementar la IA en su tecnología principal (además de contar con el equipo adecuado de profesionales) es seleccionar y agregar nuevas variables cada vez para crear nuevos patrones y entrenar correctamente los algoritmos para generar los mejores resultados.
La implementación de la tecnología de IA es positiva en todos los niveles. Todos los problemas asociados con la gestión de campañas, como la asignación de inventario y creatividades, la definición de niveles de precios, el análisis y la generación de informes, adquieren una nueva dimensión en términos de eficiencia y eficacia. Estos logros solo se pueden alcanzar con la ayuda de las máquinas. El futuro les pertenece, por lo que elegir al socio adecuado marcará una diferencia significativa en el éxito de sus campañas, ayudando a su marca a tomar mejores decisiones y a maximizar los ingresos publicitarios.
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by Sonja Kroll
fuente: Intercambio de alambre
