驾驭 AI MarTech 格局：CMO 选择正确生成式 AI 工具的指南

在当今不断发展的数字环境中，人工智能（AI）已成为 营销技术 （营销技术）。 Adobe、亚马逊和 Salesforce 等行业巨头的最新发展凸显了人工智能在塑造营销未来方面日益增长的重要性。本文探讨了最新的 AI MarTech 版本、首席营销官 (CMO) 在 AI 采用中的作用，并提供了有关选择适合组织需求的生成式 AI 工具的指南。

AI MarTech 发布：Adobe、Amazon 和 Salesforce 引领潮流

从行业领导者最近发布的信息中可以看出人工智能在 MarTech 中的快速增长。 Adobe、亚马逊和 Salesforce 处于领先地位，推出了尖端的人工智能驱动解决方案，旨在增强营销活动和客户体验。

1. Adobe 的 AI 驱动的营销解决方案：Adobe 正在利用人工智能彻底改变营销自动化。他们的人工智能驱动算法分析客户数据以提供个性化内容和建议，提高参与度和 转化率。该技术使营销人员能够轻松创建动态且数据驱动的营销活动。
2. 亚马逊的人工智能集成广告: 亚马逊的 广告平台 现在结合了人工智能来进行定位和优化。它利用客户洞察在正确的时间向正确的受众投放广告，从而最大限度地提高广告商的投资回报率。亚马逊的人工智能工具使营销人员能够做出数据驱动的决策并有效地完善广告活动。
3. Salesforce 的 AI 驱动的客户参与：Salesforce 的 AI 功能专注于增强客户参与度。人工智能驱动的聊天机器人、预测分析和个性化建议可帮助 CMO 提供卓越的客户体验。 Salesforce 的 AI 工具使 CMO 能够建立更牢固的客户关系并推动收入增长。

CMO 和人工智能：不断变化的格局

在人工智能正在重塑 MarTech 的同时，CMO 的角色也在不断演变。根据最近的一篇文章，首席营销官越来越多地负责组织内人工智能的采用，但他们可能并不总是完全理解其复杂性。

CMO 的任务是利用人工智能的潜力来改进营销策略，但许多人在解读人工智能技术的复杂性方面面临挑战。为了弥补这一知识差距，首席营销官应考虑持续进行人工智能教育，并与团队内的数据科学家和人工智能专家进行合作。

为您的组织选择正确的生成式人工智能工具

为您的组织选择正确的生成式人工智能工具可能是一项艰巨的任务。为确保将 AI 无缝集成到您的 MarTech 堆栈中，请考虑以下步骤：

1. 评估您的需求：首先确定您组织的具体营销目标和挑战。确定人工智能可以在哪些方面增加最大价值，无论是内容生成、客户细分还是预测分析。
2. 评估供应商产品：仔细研究人工智能供应商及其产品。比较功能、定价和客户评论。寻找符合您组织目标并提供出色支持的供应商。
3. 概念验证 (PoC)：在签订长期合同之前，请考虑使用您选择的人工智能工具进行 PoC。这使您可以在现实场景中测试它们的有效性并确保它们满足您的期望。
4. 数据整合：确保您选择的人工智能工具可以与您现有的数据源和 MarTech 堆栈无缝集成。数据可访问性和兼容性对于人工智能的成功实施至关重要。
5. 培训和支持：评估供应商提供的培训和支持水平。充分的培训可确保您的团队能够充分利用人工智能工具的潜力。
6. 可扩展性：选择可以与您的组织一起成长的 AI 工具。随着您的营销需求随着时间的推移而变化，可扩展性至关重要。

总而言之，人工智能正在重塑 MarTech 格局，Adobe、亚马逊和 Salesforce 等行业领导者处于领先地位。首席营销官对人工智能的采用越来越负责，因此了解其复杂性至关重要。选择生成式人工智能工具时，必须使其与组织的目标保持一致，仔细评估供应商并确保无缝集成。通过正确的方法，人工智能可以释放新的可能性并推动当今数字时代的营销成功。
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经过 托马斯·狄奥多里迪斯
来源： PPC伴侣