На мероприятие собрались специалисты из Google, OWOX, AppsFlyer, Aitarget, TikTok, HTTPOOL и SportQuake. В течение дня они делились наблюдениями в области привлечения, удержанием трафика и аналитики в рамках выступлений и панельных дискуссий.
Подготовили пять инсайтов с конференции Globalize! про инновации в диджитал-маркетинге.
Новые подходы к эффективности эффективности
Открыл конференцию конференцию Наталья Савостьянова (Google). Она выступила с докладом «Как оценить эффективность в мире, безопасном для конфиденциальности».
Начало выхода Наталья начала с напоминания о том, что в мире технологии сейчас постоянно меняются, охватывая конфиденциальность. Браузерные ограничения, новые регуляторные меры, изменяющая атрибуцию трафика iOS 14 поднимают ряд вопросов. В первую очередь, как эффективно работать, если количество поступаемых данных постоянно инвестируется.
Моделирование как выход из положений
Как рассказала Наталья, все стратегические измерения эффективности рекламы будут концентрироваться на моделировании. На помощь рекламодателям придет математика, за которой стоит будущее.
Больше данных – лучший результат
При этом Наталья отметила, что для метода метода важно работать со всеми источниками данных:
- 1P: данные, которые рекламодатель собирает сам;
- 3P: данные по обычному рекламодателю, собранные партнером/платформой.
Без этого моделирование не имеет смысла
Моделирование способно решить большую часть возникающих задач, но универсального инструмента нет. Каждая задача решается по-своему, но, как считает Наталья, это ключ к качественному движению вперед.
Расхождения в отчетах: что делать?
Дмитрий Ежов (OWOX) В своем докладе «Как не допускать расхождений в отчетах маркетолога» поделился опытом системных решений, способных минимизировать ошибки.
Все дело в обработке
Маркетинг-аналитика во многом зависит от логической обработки данных, поэтому многие из них ищут актуальные решения. Дмитрий озвучил причины расхождений, рассказал, какое решение актуально для этой проблемы и что необходимо сделать для решения проблем.
Ошибки и их последствия
Говоря о возможных ошибках, Дмитрий выделил следующие моменты:
- Ошибки учета данных о рекламных расходах и сессиях. Привлекать к повышению стоимости привлеченного заказа.
- Разная логика одного и того же параметра в исходных веб-данных и данных приложений. Как результат: показатели не сходятся с отчетами аналитических систем
- Не учитываются все тонкости формирования ключей для объединения данных CRM. В итоге занижена метрика выкупленной выручки.
Решением становится использование данных модели.
Модель данных:
- повышение качества результатов;
- объемное построение результатов;
- снижение зависимости от изменений в источниках;
- Позволяет экономить на обработке данных.
Внедрение данных в бизнесе может оказаться необоснованным, обеспечивая полноту и точность данных.
Что такое Apple Search Ads и зачем это нужно
Об одном из известных источников официального продвижения рассказал Михаил Шубин (Angle Connect) в своем докладе «Слаженная работа с ASO и Apple Search Ads». Он коснулся таких явлений, как инкрементальность, каннибализация, а также подробно рассказал о закупке поисковой рекламы в конкуренции с ASO.
Apple Search Ads: что и зачем
Начал Михаил с самых основ: объяснил, что такое Apple Search Ads. В двух словах, это реклама iOS-приложений внутри App Store, на мобильных устройствах iPhone и iPad. Она существует в двух форматах:
- объявление выдается пользователю при непосредственном поиске приложения;
- объявление показывается в разделе Поиск.
Коротко об Apple Search Ads
Вероятность – это важно
Михаил отметил, что существуют приложения, которые включают первые строки в поиск по популярным поисковым запросам. Таким образом, другие приложения, расположенные ниже, не могут получить доступ к другим устройствам.
Apple Search Ads предоставляет такому приложению шанс быть увиденными. С помощью Apple Search Ads можно выиграть по принципу аукциона и показать свои объявления над поисковой выдачей.
Зачем использовать Apple Search Ads
Существует несколько причин, по которым действуют Apple Search Ads как рекламный канал:
- привлечение пользователей;
- поиск дальних инсайтов – релевантные запросы, конвертации по запросам, SAP;
- инструмент защиты бренда (чтобы выше вашего запроса не были заказаны конкуренты).
Михаил акцентировал особое внимание на втором исследовании, потому что Apple Search Ads – это единственный способ получить статистику по поисковым запросам в App Store. И он советует использовать эти данные для продвижения.
Как автоматизировать создание креативов и тестировать их
Алия Чуракова (Aitarget) и Елизавета Карандеева (Aitarget) Прозвучал свой доклад «Автоматизация создания креативов и их внедрение в таргетированной рекламе». Они не только рассказали о работе шаблонами на платформе Aitarget и их тестировании, но и поделились реальными кейсами.
Значимость креативов в мобильной рекламе
Как отметила Елизавета, сегодня площадка усложняет свои алгоритмы, сами находят аудиторию. Креатив становится тем моментом, который заставляет пользователя принять решение, совершая конечное целевое действие. В использовании этого говорят и цифры.
Шаблоны с активированными элементами
В свою очередь Алия рассказала, что сейчас существует возможность использования шаблонов для креативов с активированными элементами. С их помощью можно тестировать различные гипотезы и выбирать наиболее работающие креативы для привлечения.
При этом каждый шаблон – это набор разных элементов, которые можно быстро заменить. Главное – делать это без привлечения дополнительных ресурсов, к примеру, дизайнеров.
Динамическими элементами креатива могут быть:
- формата предлагается;
- Призыв к действию;
- цвет и форма плашек;
- обращение к окружающей среде;
- подложки;
- изображение;
- цвет фона;
- уникальные преимущества;
- дополнительные элементы креатива.
Алия британка, которая сначала создала гипотезу, которую нужно протестировать. При этом тестируйте сразу все, привлекая слишком большое количество вариаций, которые не считаются разумными. Тестировать лучше последовательно, чтобы из каждого проведенного теста можно было сделать выводы.
Шаблоны с подтягиванием информации
Для электронной коммерции, как поделилась Екатерина, существует другой формат шаблона с подтягиванием информации из товарного фида. Выглядеть это может следующим образом:
С помощью фида можно тестировать абсолютно разные гипотезы, а главное их может быть много.
Если вам нужно видео для рекламы, вы можете запускать различные товарные наборы на разных устройствах. Также можно сделать для видео разные интро и аутро, чтобы посмотреть, что лучше работает и оставить варианты креативов, которые показывают действительно хороший результат.
Таким образом, автоматизация позволяет проводить тестирование проще и быстрее добиваться нужных результатов.
Поведение пользователей – ключ к оптимизации рекламы
Максим Годзи (Удержание кадров) В своем выступлении на тему «Как сегментировать пользователей по их поведению и анализировать рекламные каналы, используя данные о сегментах» рассказал об оптимизации рекламы через продукт.
Как считает Максим, при обеспечении эффективности рекламы, вся информация о том, что улучшение, можно найти внутри любого сайта, приложения или бизнеса. Таким образом, при том же самом бюджете возможно получить больше продаж и больше доходов.
Почему важно смотреть весь продукт
Максим отметил несколько моментов:
- Можно отделить продуктовые проблемы от маркетинговых (плохая аудитория, плохо конвертит продукт).
- Можно создать разные подходы к продукту для разных аудиторий и ответить на вопросы:
- Куда лендес?
- Каким креативом приживаешься?
- Какие события выбрать в качестве целевых для рекламы?
Как провести анализ продукта?
На первый взгляд, решение всех проблем может оказаться воронкой продаж. Таким образом, можно увидеть, какие есть варианты поведения пользователей в продукте, в чем между ними различия, и есть ли различия между пользователями с разными вариантами. И выясните, где у пользователя прерывается путь и сколько таких пользователей.
Но воронка – это еще не все. Она не сможет подробно ответить на следующие вопросы:
Воронка – это важный шаг, но он первый в процессе определения точек роста. Реальная траектория клиентов – это не воронка, утверждает Максим.
Как работать с траекториями?
В таком случае возникает вопрос, а как работать с реальными траекториями? Пользователей много, и траектория может быть у каждого своя.
Максимум привел решение: Инструмент удержания клиентов. Это метод, который:
- автоматически сегментирует пользователей по поведению;
- анализирует совокупное множество всех траекторий пользователей;
- формирует непрерывный процесс улучшения взаимодействия пользователя с продуктом.
Больше о том, как пользоваться Retentioneering, можно узнать, посмотрев запись конференции.
___
Источник: SEOnews.ru
