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디지털 마케팅의 역동적인 세계에서 캠페인 성과를 추적하고 분석하는 것은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 중요합니다. 그러나 DSP(수요측 플랫폼) 및 Google Analytics와 같은 다양한 추적 시스템 간에 불일치가 발생하는 것은 드문 일이 아닙니다. 이러한 불일치는 추적 방법론, 데이터 수집 및 기여 모델의 차이로 인해 발생할 수 있습니다. 이 문서에서는 불일치 추적의 일반적인 이유를 살펴보고 불일치를 최소화하기 위한 실행 가능한 팁을 제공합니다.
추적 불일치 이해: 솔루션을 탐색하기 전에 추적 불일치가 발생하는 이유를 파악하는 것이 중요합니다. DSP와 Google Analytics는 서로 다른 방법을 사용하여 사용자 상호 작용을 추적하므로 보고된 지표가 다양해집니다. 불일치 추적에 영향을 미치는 몇 가지 주요 요소는 다음과 같습니다.
데이터 수집 방법
DSP는 픽셀과 제3자 쿠키에 의존하는 경우가 많은 반면, Google Analytics는 주로 JavaScript 태그를 사용합니다. 이러한 기술이 데이터를 캡처하는 방식의 차이로 인해 불일치가 발생할 수 있습니다.
조회가능성 및 광고 사기
DSP는 Google Analytics와 다르게 조회가능성 및 광고 사기를 필터링하여 노출수 및 클릭수에 영향을 미칩니다.
쿠키 수명
쿠키의 수명은 DSP와 Google Analytics 간에 다를 수 있으며 이는 데이터 보존 및 속성에 영향을 미칩니다.
견본 추출
Google Analytics는 일부 보고서에서 샘플링된 데이터를 사용할 수 있지만 DSP는 샘플링되지 않은 데이터를 제공할 수 있습니다.
기여 모델
각 플랫폼에서 사용되는 다양한 기여 모델은 보고된 전환 측정항목에 변화를 가져올 수 있습니다.
추적 불일치를 최소화하는 팁
- 적절한 구현: DSP와 Google Analytics의 추적 코드가 웹사이트에 올바르게 구현되었는지 확인하세요. 게재위치를 다시 확인하고 모든 관련 페이지에서 실행되는지 확인하세요.
- 일관된 UTM 매개변수: 캠페인 URL에 일관된 UTM 매개변수를 사용하여 시스템 간의 정렬을 돕습니다.
- 교차 도메인 추적: 캠페인이 여러 도메인에 걸쳐 있는 경우 포괄적인 데이터 캡처를 위해 Google Analytics에서 교차 도메인 추적을 설정하세요.
- 광고 차단기 및 개인 정보 보호 설정: 광고 차단기 및 사용자 개인 정보 보호 설정은 추적 정확도에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 서버측 추적: 클라이언트 측 불일치를 줄여 보다 안정적인 데이터를 제공할 수 있는 서버 측 추적 솔루션을 조사합니다.
- 테스트 캠페인으로 검증: 추적 정확도를 검증하기 위해 알려진 트래픽을 사용하여 정기적으로 테스트 캠페인을 실행합니다. 불일치가 있는지 플랫폼 간 결과를 비교합니다.
- 타임스탬프와 시간대를 확인하세요. 데이터 불일치를 방지하려면 두 시스템 모두 올바른 시간대로 설정되어 있는지 확인하십시오.
- 데이터 추세를 고려하십시오. 사소한 불일치에 집착하기보다는 데이터 추세와 패턴을 분석하는 데 집중하세요.
- 맞춤 측정기준 및 측정항목: 더 나은 데이터 정렬을 위해 플랫폼 전반에서 일관되게 맞춤 측정기준과 측정항목을 사용하세요.
- 제공자와의 커뮤니케이션: 추적 문제를 즉시 해결하려면 DSP 제공업체 및 Google Analytics 지원팀과 공개적으로 소통하세요.
추천 UTM 빌더
결론
다양한 추적 방법으로 인해 DSP와 Google Analytics 간의 추적 불일치는 불가피하지만 올바른 전략을 사용하면 이러한 불일치를 크게 줄일 수 있습니다. 모범 사례를 구현하고, 사전 예방적인 접근 방식을 유지하고, 완벽한 일치를 달성하기보다는 데이터 추세를 조정하는 데 집중함으로써 캠페인 성과에 대한 보다 정확한 통찰력을 확보할 수 있습니다. 추적 불일치는 디지털 마케팅 환경에서 흔히 발생하는 문제이며 지속적인 모니터링과 조정은 신뢰할 수 있는 데이터 통찰력을 얻는 데 중요하다는 점을 기억하십시오.
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출처: PPCmate.com
저자: 마이클 마넬리디스
