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Dans le monde dynamique du marketing numérique, le suivi et l’analyse des performances des campagnes sont essentiels pour prendre des décisions éclairées. Cependant, il n'est pas rare de rencontrer des divergences entre différents systèmes de suivi, tels que les Demand-Side Platforms (DSP) et Google Analytics. Ces écarts peuvent résulter de variations dans les méthodologies de suivi, la collecte de données et les modèles d'attribution. Dans cet article, nous examinerons les raisons courantes derrière le suivi des écarts et fournirons des conseils pratiques pour les minimiser.
Comprendre les écarts de suivi : avant d'explorer des solutions, il est essentiel de comprendre pourquoi les écarts de suivi se produisent. Les DSP et Google Analytics utilisent des méthodes différentes pour suivre les interactions des utilisateurs, ce qui entraîne des variations dans les métriques rapportées. Voici quelques facteurs clés qui contribuent au suivi des écarts :
Méthode de collecte de données
Les DSP s'appuient souvent sur des pixels et des cookies tiers, tandis que Google Analytics utilise principalement des balises JavaScript. Les différences dans la manière dont ces technologies capturent les données peuvent entraîner des écarts.
Visibilité et fraude publicitaire
Les DSP filtrent la visibilité et la fraude publicitaire différemment de Google Analytics, affectant le nombre d'impressions et de clics.
Durée de vie des cookies
La durée de vie des cookies peut varier entre les DSP et Google Analytics, ce qui a un impact sur la conservation et l'attribution des données.
Échantillonnage
Google Analytics peut utiliser des données échantillonnées dans certains rapports, tandis que les DSP peuvent fournir des données non échantillonnées.
Modèles d'attribution
Les différents modèles d'attribution utilisés par chaque plateforme peuvent entraîner des variations dans les mesures de conversion signalées.
Conseils pour minimiser les écarts de suivi
- Mise en œuvre correcte : Assurez-vous que les codes de suivi pour DSP et Google Analytics sont correctement mis en œuvre sur votre site Web. Vérifiez leur emplacement et confirmez qu'ils tirent sur toutes les pages pertinentes.
- Paramètres UTM cohérents : Utilisez des paramètres UTM cohérents dans les URL de vos campagnes pour faciliter l'alignement entre les systèmes.
- Suivi inter-domaines : Si votre campagne s'étend sur plusieurs domaines, configurez le suivi inter-domaines dans Google Analytics pour une capture complète des données.
- Bloqueurs de publicités et paramètres de confidentialité : Sachez que les bloqueurs de publicités et les paramètres de confidentialité des utilisateurs peuvent affecter la précision du suivi.
- Suivi côté serveur : Recherchez des solutions de suivi côté serveur qui peuvent fournir des données plus fiables en réduisant les écarts côté client.
- Validez avec des campagnes de test : Exécutez périodiquement des campagnes de test avec un trafic connu pour valider la précision du suivi. Comparez les résultats entre les plates-formes pour détecter les écarts.
- Vérifiez les horodatages et les fuseaux horaires : Assurez-vous que les deux systèmes sont réglés sur le fuseau horaire correct pour éviter toute incompatibilité de données.
- Tenez compte des tendances des données : Concentrez-vous sur l’analyse des tendances et des modèles de données plutôt que d’être obsédé par des écarts mineurs.
- Dimensions et statistiques personnalisées : Utilisez des dimensions et des métriques personnalisées de manière cohérente sur toutes les plateformes pour un meilleur alignement des données.
- Communication avec les fournisseurs : Maintenez une communication ouverte avec votre fournisseur DSP et l'assistance Google Analytics pour résoudre rapidement les problèmes de suivi.
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Conclusion
Bien que les écarts de suivi entre les DSP et Google Analytics soient inévitables en raison des différentes méthodologies de suivi, l'utilisation des bonnes stratégies peut réduire considérablement ces disparités. En mettant en œuvre les meilleures pratiques, en maintenant une approche proactive et en vous concentrant sur l'alignement des tendances des données plutôt que sur une correspondance parfaite, vous pouvez garantir des informations plus précises sur les performances de votre campagne. N'oubliez pas que le suivi des écarts constitue un défi courant dans le paysage du marketing numérique, et qu'une surveillance et un ajustement continus sont essentiels pour obtenir des informations fiables sur les données.
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Source : PPCmate.com
Auteur : Michael Manelidis
