Los objetivos
- Aproveche los datos propios para predecir el comportamiento del consumidor.
- Llegue a clientes que tengan probabilidades de realizar una compra de automóvil.
- Dirija tráfico valioso a la herramienta de precios de automóviles en el sitio web de Mitsubishi.
El enfoque
- Se utilizaron datos de Analytics 360 para crear un modelo de propensión en BigQuery.
- Display & Video 360 conectado con Analytics 360 para interactuar con segmentos personalizados de visitantes con probabilidades de conversión.
Los resultados
- Disminución de 1.8x en el coste por acción.
- Tasa de conversión 14 veces mayor.
- Las audiencias modeladas generan el 70% de las conversiones totales.
Mitsubishi Motors ha sido pionera en innovación automotriz durante más de un siglo. La marca global se estableció en Canadá en 2002 y ha seguido impulsando tecnologías automotrices de vanguardia. Su último modelo, el Outlander, cuenta con asistencia virtual para ayudar a los conductores con el centrado de carril, el control de velocidad, la gestión de paradas y arranques en atascos y mucho más. Con este nuevo vehículo, que impulsa a Mitsubishi hacia el futuro, el fabricante de automóviles quería canalizar esa innovación en su estrategia de marketing.
El equipo de marketing de Mitsubishi se dio cuenta de que los consumidores dedicaban cada vez más tiempo a investigar información sobre productos en línea antes de comprarlos. Con esta información, el fabricante decidió adoptar una estrategia digital. La herramienta "Construir y cotizar" de su sitio web se convirtió en el eje central de su estrategia. Esta interfaz permite a los consumidores comparar características y precios antes de visitar un concesionario local. Mitsubishi utilizó esta herramienta como una "conversión indirecta" porque es la señal digital más clara de interés en la compra del vehículo. El fabricante quería conseguir más "conversiones indirectas", lo que a la larga ayudaría a la marca a impulsar las ventas de automóviles en los concesionarios.
Dandelion, socio de soluciones tecnológicas publicitarias de Mitsubishi, propuso usar Google Marketing Platform y Google Cloud para aprovechar el potencial de los datos propios de la marca y predecir qué consumidores serían más propensos a usar la herramienta de creación y fijación de precios. Mitsubishi podría entonces crear campañas de marketing digital para llegar a esos clientes.
Prediciendo el futuro con Google Analytics 360
Dandelion exportó primero los datos de Google Analytics 360 de Mitsubishi a BigQuery, parte de Google Cloud. Con BigQuery ML, crearon y ejecutaron un modelo de aprendizaje automático que predijo la probabilidad o propensión de los consumidores a completar la herramienta de creación y cálculo de precios. Esto permitió a Dandelion desarrollar una audiencia personalizada que pudiera llegar al cliente ideal de Mitsubishi.
El siguiente paso fue utilizar estos modelos. Al importar estas audiencias a Analytics 360, Mitsubishi pudo activarlas en múltiples soluciones publicitarias de Google.
Estableciendo las conexiones correctas con Display & Video 360
Con estas audiencias disponibles automáticamente para su activación en Display & Video 360, Mitsubishi alcanzó fácilmente a su público ideal. La agencia digital creativa de la marca, Jan Kelley, diseñó la campaña de medios utilizando estas audiencias y determinando los mejores canales para la activación. Durante los seis meses que duró la campaña, Mitsubishi experimentó una reducción del 81 % en su coste por adquisición y un aumento de 14 veces en su tasa de conversión.
Tras observar estos convincentes resultados, Mitsubishi decidió utilizar el modelado de propensión para sus futuras campañas. Planean implementarlo en otras soluciones como Search Ads 360 y seguir canalizando su espíritu innovador.
