La medida se tomó en respuesta a una entrevista con un adolescente escocés que no pudo abrir una cuenta bancaria porque no se identificó como hombre ni mujer, lo cual era una pregunta obligatoria en el formulario.
Metro Bank ahora ofrece el título "Mx" y la opción de género "no binario", además de las opciones estándar "masculino" o "femenino". Si bien la respuesta al cambio ha sido diversa, estos cambios afectarán los datos de marketing y su uso futuro.
Parece que hemos aceptado que la etnia, y más importante aún, la forma en que las personas se identifican, varía, así que ¿por qué es diferente el género? Puede que Metro Bank esté liderando este camino, pero no creo que pase mucho tiempo antes de que otras grandes organizaciones sigan su ejemplo, sobre todo con las diversas leyes antidiscriminación vigentes.
¿Y qué significa esto para el marketing?
Cuando los desarrolladores manejan grandes cantidades de datos, tienden a garantizar la máxima eficiencia del almacenamiento. Quizás recuerden el Error del Milenio, donde se percibieron problemas porque el año 2000 se indicaba solo con los dos últimos dígitos, lo que lo hacía indistinguible de 1900.
Este ha sido el caso del almacenamiento de datos de género en prácticamente todas las bases de datos y aplicaciones que he visto a lo largo de los años, donde se utiliza un campo binario (0 o 1) para el género, y el 0 se asigna al género más común para esa aplicación.
Incluso cuando el género no se recopila explícitamente, a veces se infiere a partir del título. Recibo regularmente correos electrónicos y correos dirigidos a... Mr Janet Bastiman, casi con toda seguridad porque mis datos han sido transferidos de un sistema donde mi título de Doctora está permitido a un sistema donde no lo está, y las reglas de mapeo son poco inteligentes.
Lo primero que hay que tener en cuenta es si estamos recopilando y almacenando los datos de forma adecuada.
Aunque no me importe si una empresa se equivoca con mi título o género, hay muchas personas que se ofenderían por un error así y no harían negocios contigo si te equivocas. Si estos clientes son importantes para ti, debes tomar medidas y corregirlo.
Hable con sus desarrolladores e incorpore las opciones a sus sitios web, bases de datos y cualquier otro medio para obtener la información de sus clientes. Asegúrese de que ningún tercero que recopile y procese sus datos anule estos cambios y los convierta a formato binario.
Cualquier procesador de datos debe ser adaptable a sus campos y no asumir lo que usted desea almacenar, ni imponer ninguna estructura de datos rígida que disminuya el detalle.
A veces, estas reglas de mapeo pueden ser más difíciles de cambiar que añadir una nueva opción a un formulario web. Por lo tanto, revise si asume el género de una persona y las reglas que utiliza. Cambios de software como este pueden llevar tiempo y deben planificarse.
Algo que debería preguntarse es por qué segmenta con base en un rasgo macro como el género. Sin duda, un mejor enfoque sería segmentar a los clientes en función de sus intereses, ya sean expresados implícita o explícitamente.
¿Importa que a una mujer cis le guste la tecnología y las herramientas eléctricas, o que a alguien de género neutro le interesen las novelas románticas? Si te aferras a los estereotipos, perderás oportunidades.
Comprenda sus datos y lo que le indican. Encuentre las correlaciones entre los intereses de sus clientes y sus compras, y personalice sus campañas en función de ello, y no de las categorizaciones absolutas tradicionales.
“Sólo un Sith se maneja con absolutos” – así que seamos todos un poco más Jedi.
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by Janet Bastiman
fuente: Search Engine Watch
